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时间:2019/1/7 0:03:01 点击:

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英国《自然·医学》杂志13日在线发表的两项独立研究显示,最新的人工智能()已可以基于三维医学影像,对神经系统疾病和视膜疾病给出快速、准确的自动诊断。这意味着深度学习算法已成功应用于三维医学影像的超快分析。深度学习方法已经能识别二维医学影像,实现疾病诊断,但其对复杂详细的三维影像的识别效果尚不明朗。容积成像技术已经协助从业医师完成了不少医疗诊断,将深度学习算法应用于三维影像识别和疾病诊断,有望进一步缩小这项技术与人类专家的差距。此次美国伊坎医学科学家埃里克·欧曼及其同事,使用全新卷积神经络方法分析了37200多张头部扫描,不但对中风或出血等急xin神经系统疾病发作实现了正确诊断,还通过模拟临床应用证实该系统能缩短诊断时间。在另一项研究中,谷歌旗下人工智能子公司——“深度思维”()科学家奥拉夫·罗纳伯格及其同事,开发了一款深度学习架构,用于分析视膜光学相干断层()扫描并诊断视膜疾。?

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英国《自然·医学》杂志13日在线发表的两项独立研究显示,最新的人工智能()已可以基于三维医学影像,对神经系统疾病和视膜疾病给出快速、准确的自动诊断。这意味着深度学习算法已成功应用于三维医学影像的超快分析。深度学习方法已经能识别二维医学影像,实现疾病诊断,但其对复杂详细的三维影像的识别效果尚不明朗。容积成像技术已经协助从业医师完成了不少医疗诊断,将深度学习算法应用于三维影像识别和疾病诊断,有望进一步缩小这项技术与人类专家的差距。此次美国伊坎医学科学家埃里克·欧曼及其同事,使用全新卷积神经络方法分析了37200多张头部扫描,不但对中风或出血等急xin神经系统疾病发作实现了正确诊断,还通过模拟临床应用证实该系统能缩短诊断时间。在另一项研究中,谷歌旗下人工智能子公司——“深度思维”()科学家奥拉夫·罗纳伯格及其同事,开发了一款深度学习架构,用于分析视膜光学相干断层()扫描并诊断视膜疾。?1.76传奇私服发布网

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作者:para360 来源:www.para360.com
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